
So sánh GPT-5 và Gemini 2.0: Điểm mới, ưu nhược và chọn AI nào cho nhu cầu của bạn
1. Làn sóng AI mới và sự xuất hiện của GPT-5 & Gemini 2.0
Thị trường AI vừa đón nhận hai “ông lớn” mới: GPT-5 của OpenAI và Gemini 2.0 của Google. Cả hai đều không chỉ nâng cấp về khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mà còn mở ra kỷ nguyên AI agentic – nơi AI không chỉ trả lời câu hỏi, mà còn lập kế hoạch và tự động thực hiện nhiệm vụ.
Nếu GPT-5 là “át chủ bài” của OpenAI trong lĩnh vực lập trình, tự động hóa và suy luận, thì Gemini 2.0 là bước tiến của Google hướng tới AI đa phương thức tích hợp sâu vào hệ sinh thái Workspace và Android.

GPT-5 có gì mới?
Tập trung vào “Agentic AI”
GPT-5 được thiết kế để tư duy và hành động như một tác nhân thông minh (AI agent). Mô hình không chỉ trả lời, mà có thể:
Lập kế hoạch nhiều bước.
Gọi API và công cụ ngoài.
Xử lý quy trình tự động từ A–Z.
Điều này đặc biệt hữu ích cho các doanh nghiệp muốn tự động hóa workflow hoặc các lập trình viên cần bot thực hiện chuỗi tác vụ phức tạp.
Tăng sức mạnh suy luận

Nhờ cơ chế “built-in thinking”, GPT-5 cho khả năng lập luận logic và phân tích tình huống tốt hơn hẳn GPT-4.1/4o, giảm lỗi ngữ nghĩa khi trả lời những câu hỏi phức tạp.
Đa dòng sản phẩm & giá linh hoạt
OpenAI chia GPT-5 thành ba dòng:
GPT-5: Mạnh nhất, giá $1.25/M input token, $10/M output token.
GPT-5 mini: Cân bằng hiệu năng và chi phí, giá $0.25/$2.00.
GPT-5 nano: Rất rẻ, giá $0.05/$0.40, phù hợp tác vụ nhẹ.
Nâng cấp ngữ cảnh và đầu ra
Ngữ cảnh tối đa 400K token (gần bằng 800 trang sách).
Đầu ra tối đa 128K token (viết báo cáo siêu dài, phân tích dữ liệu lớn).
2. GPT-4.1 và GPT-4o – “đàn anh” của GPT-5
Để hiểu rõ GPT-5, cần nhìn lại phiên bản tiền nhiệm:
GPT-4.1: Ngữ cảnh 1M token – “vua” trong xử lý tài liệu siêu lớn, phù hợp phân tích hợp đồng, nghiên cứu học thuật, hoặc codebase khổng lồ.
GPT-4o: Mô hình “omni” hỗ trợ text, hình ảnh, audio thời gian thực, tốc độ nhanh, chi phí thấp, lý tưởng cho trợ lý hội thoại hoặc giảng dạy trực tuyến.
3. Gemini 2.0 – Kỷ nguyên AI đa phương thức của Google

Định vị
Gemini 2.0 không chỉ là bản nâng cấp mạnh hơn Gemini 1.5, mà còn mở ra hướng đi AI đa phương thức (text, hình ảnh, audio) gắn liền với hệ sinh thái Google.
Điểm nổi bật
Context tới 1M token ở bản Flash, tương đương GPT-4.1.
Khả năng “agentic” thông qua các dự án như Astra, Mariner, Jules.
Tích hợp sâu vào Google Workspace (Docs, Sheets, Slides) và Android.
Phân loại model
Gemini 2.0 Pro: Mạnh mẽ nhất, dành cho tác vụ phức tạp.
Gemini 2.0 Flash: Tối ưu tốc độ và chi phí, vẫn giữ context 1M.
Flash-Lite: Giá rẻ cho nhu cầu phổ thông.
4. Bảng so sánh GPT-5, GPT-4.1, GPT-4o và Gemini 2.0
Tiêu chí | GPT-5 | GPT-4.1 | GPT-4o | Gemini 2.0 |
---|---|---|---|---|
Định vị | Agentic + Coding mạnh | Context siêu dài | Omni real-time | Agentic + đa phương thức |
Modalities | Text, Vision | Text, Image pipeline | Text, Vision, Audio | Text, Image, Audio |
Context tối đa | 400K | 1M | 128K | 1M (Flash) |
Max output | 128K | ~ | 16K | ~ |
Giá | $1.25/M in; $10/M out | Cao hơn Turbo | Rẻ (đặc biệt mini) | Tùy model |
Tích hợp | ChatGPT, Copilot | ChatGPT API | ChatGPT thời gian thực | Workspace, Vertex AI |
Mạnh ở | Code, workflow automation | Tài liệu cực lớn | Hội thoại nhanh rẻ | Làm việc trong hệ Google |
5. Nên dùng AI nào cho mục đích nào?

Lập trình & tự động hóa
Chọn GPT-5 nếu cần bot thực hiện quy trình phức tạp, viết code, kiểm thử.
Chọn Gemini 2.0 nếu làm trong hệ Google Cloud, tận dụng Google Sheets/Docs tự động.
Phân tích dữ liệu cực lớn
GPT-4.1 hoặc Gemini 2.0 Flash là lựa chọn hàng đầu nhờ 1M context.
Giao tiếp thời gian thực
GPT-4o: nghe, nói, nhìn trực tiếp với tốc độ thấp độ trễ.
Gemini 2.0: tích hợp Google Meet, Docs, Slides.
Tối ưu chi phí
GPT-5 mini/nano hoặc Gemini Flash-Lite.